La concepción de máquinas con la capacidad de razonar y actuar como los humanos se está materializando. Robots …
El cerebro humano ha sido el centro de atención de la evolución y el desarrollo del ser humano durante siglos, pero con los avances en la inteligencia artificial (IA), se plantea la pregunta de si estamos viendo un cambio inesperado en la evolución.
El cerebro humano ha sido el órgano más complejo y sofisticado conocido en la naturaleza, capaz de realizar una amplia variedad de tareas cognitivas y creativas. Sin embargo, la inteligencia artificial está avanzando a pasos agigantados, y las máquinas están demostrando capacidades cada vez mayores para realizar tareas que antes parecían exclusivas del cerebro humano.
A medida que la IA continúa evolucionando, surgen preguntas sobre si las máquinas podrían llegar a superar al cerebro humano en términos de inteligencia y capacidades. Esto plantea cuestiones éticas y filosóficas sobre el futuro de la humanidad y el papel que las máquinas podrían desempeñar en nuestra sociedad.
Por otro lado, la IA también ofrece oportunidades para mejorar y complementar las capacidades del cerebro humano, permitiendo avances en campos como la medicina, la ciencia y la tecnología. La combinación de la inteligencia artificial con el cerebro humano podría dar lugar a avances sin precedentes en la comprensión del mundo y el desarrollo de la sociedad.
En resumen, la relación entre el cerebro humano y la inteligencia artificial plantea interrogantes fascinantes sobre el futuro de la evolución humana. ¿Estamos presenciando un giro inesperado en la evolución, o estamos en el umbral de una nueva era de posibilidades y avances? Solo el tiempo dirá cómo se desarrolla esta fascinante interacción entre el cerebro humano y la IA. La idea de crear máquinas que puedan pensar y actuar como los humanos está pasando de la ficción a la realidad robots humanoides humanos digitales chat gpt autos no tripulados hoy existen muchas aplicaciones impulsadas por la Inteligencia artificial que superan a los humanos en velocidad precisión eficacia e incansabilidad pero de
Momento solo en hábitos reducidos y sin embargo esto nos da esperanzas de ver un verdadero milagro en un futuro próximo una Inteligencia artificial igual o superior a la humana en todos los parámetros puede la guía a compararse con nosotros superarnos reemplazarnos engañarnos y perseguir sus propios objetivos hoy le
Contaremos En qué se diferencia un milagro de la naturaleza como el cerebro humano de la principal tecnología del siglo XXI la Inteligencia artificial y qué perspectivas tenemos con la ia en el futuro en realidad la ia no es una tecnología supernova el término Inteligencia artificial fue utilizado por primera vez
Por John mccarthy en una conferencia en Darth en 1956 desde entonces la ia ha experimentado tres aujes en décadas de desarrollo científico y tecnológico el primero se produjo entre los años 50 y 70 cuando los humanos inventaron sistemáticamente los primeros programas informáticos para redes neuronales de percepción y salas de chat consiguiendo
Demostrar algunos teoremas matemáticos y declarando que la era de la ia está llegando y que los robots superarán a los humanos en 10 años no fue así durante el segundo Boom en la década de 1980 a los 2000 el descubrimiento de nuevas técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales condujo al
Reconocimiento del habla y a ideas para nuevas aplicaciones haciendo que la ia volviera a ser popular pero después de que la mayoría de las ideas fracasaran el segundo Boom se detuvo pero en 2006 surgió la idea del aprendizaje profundo en 2012 la competición image Net supuso un gran
Avance en el reconocimiento de imágenes en 2012 y en 2016 alphago venció al campeón mundial de go y así siguió comenzó un tercer Boom que aún perdura y que no hace más que fortalecerse con la proliferación de grandes modelos lingüísticos como Chad gpt y la aparición de nuevas ideas y
Enfoques rompedores para el desarrollo de la ia como la combinación de redes neuronales y un cuerpo robótico humanoide para evolucionar la ia en el mundo real hablamos en detalle de esta última tendencia en el video que aparece en el enlace de las sugerencias hoy en día el ser humano ha avanzado
Mucho en diversos campos como la psicología cognitiva la neurociencia la física cuántica y la ciencia del cerebro y esto afecta directamente al desarrollo de la Inteligencia artificial especialmente la investigación del cerebro cada descubrimiento sobre el funcionamiento de nuestra caja negra da lugar a experimentos con redes neuronales y a la aplicación de mejoras
En su funcionamiento y cada uno de esos experimentos exitosos da esperanzas de que pronto se cree una guía que pueda pensar reflexionar y evolucionar como el cerebro humano pero hasta qué punto Son realistas estas expectativas empecemos con una explicación sencilla de cómo funcionan las redes neuronales convencionales una red neuronal es un
Algoritmo informático que imita ciertas funciones del cerebro humano contiene neuronas virtuales organizadas en capas que están conectadas entre sí las neuronas individuales transmiten información entre sí realizando así cálculos similares a los de un cerebro humano pero a diferencia del cerebro las neuronas de una red neuronal tienen un
Valor numérico específico cero o uno las capas de neuronas también están conectadas por números simples que representan el peso es decir la importancia de cada capa para la siguiente los valores de las neuronas y los pesos de las capas son los parámetros de la red cuando los ingenieros entrenan una red neuronal
Buscan valores de estos parámetros que minimicen los errores en sus resultados si el algoritmo no funciona bien los desarrolladores cambian los pesos de las neuronas y sus conexiones optimizándolo hasta obtener el resultado que desean ahora vayamos a las diferencias específicas En qué se diferencia el cerebro de la ia Bueno aparte de la
Apariencia antes se consideraba que una diferencia significativa era que todas las redes neuronales son mucho más pequeñas que nuestro cerebro que tiene unos 100 mil millones de neuronas sin embargo todo esto ha cambiado con la introducción de chat gpt 4 aunque los desarrolladores no revelan Cuántos parámetros componen la arquitectura de
Su modelo muchos expertos estiman esta cifra entre 300 mil millones y varios billones así que en términos de tamaño ya estamos perdiendo pero nuestra gran ventaja es que nuestro cerebro consumen mucha menos energía a modo de comparación el verano pasado el súper ordenador Frontier superó la capacidad de procesamiento de un solo
Cerebro humano al mismo tiempo una máquina que cuesta 600 millones de dólares y pesan más de 3.5 toneladas consume un millón de veces más energía que nuestro cerebro además el cerebro tiene una capacidad asombrosa para almacenar información estimada en 2500 terabytes la diferencia es que en las redes neuronales normalmente cada capa está
Totalmente conectada a la anterior y a la posterior se ordenan y activan una tras otra nuestro cerebro no tiene capas Aunque está dividido en áreas conectadas con una especialización específica al mismo tiempo somos capaces de procesar información en paralelo en distintas áreas sin ningún orden concreto significa esto que la guía no puede
Sorprendernos en absoluto en una prueba de movimiento un robot simulado fue programado para avanzar lo más rápido posible pero en lugar de armar las piernas y caminar se convirtió en una torre alta y cayó en la dirección deseada desde la perspectiva de un ingeniero que intenta construir un robot
Que camine es un fracaso pero desde la perspectiva de la ia recorrió una gran distancia lo más rápido posible con el mínimo esfuerzo Por otra parte tomemos el trigo cuando las semillas maduran no se desmenuzan el tallo cae para esparcirla sobre el área máxima el trigo necesitó millones de
Años de evolución para inventar este mecanismo y la guía lo consiguió mucho más rápido resulta que una red neuronal no puede pensar como un humano Pero puede demostrar una inquietante simulación de evolución casi instantánea más adelante la comparación no nos favorece el cerebro sale perdiendo en velocidad somos mucho mucho más lentos
Procesando información hoy en día la ia es capaz de realizar unos 10 millones de operaciones por segundo mientras que las neuronas vivas se excitan a un ritmo no más de 1000 veces en el mismo periodo de tiempo esta velocidad de procesamiento también significa que la ia es capaz de
Tomar decisiones mucho más informadas y correctas que los humanos aunque no en todos los ámbitos sino sólo allí donde la decisión depende estrictamente del procesamiento correcto de datos específicos por ejemplo en el análisis de tomografías computarizadas y el diagnóstico de neumonía nuestra ventaja Es que la ia depende de
Los datos que se le dan mientras que nuestro pensamiento nos permite sacar conclusiones que no están limitadas por el conjunto de hechos de entrada Además nos adaptamos a cualquier cambio mucho más fácilmente mientras que las redes neuronales han tenido hasta ahora dificultades para transferir su experiencia a otras situaciones
Las redes neuronales no construyen modelos del mundo sino que aprenden a categorizar patrones hasta la fecha no piensan sino que solo intentan imitar la lógica humana del mismo modo que la gpt no es una Inteligencia artificial sino que sólo funciona como un t9 super avanzado pero tampoco hay que subestimar a la ia
Ya hemos demostrado en el ejemplo de la Torre y el trigo que las redes neuronales son capaces de una especie de creatividad de encontrar soluciones inusuales a los problemas y las tecnologías para reconocer e interpretar correctamente el lenguaje y las imágenes de las cámaras ya permiten a los robots realizar tareas sin instrucciones
Específicas pero permitirá todo esto que los robots evolucionen hasta alcanzar el nivel de la inteligencia humana la respuesta probablemente le decepcionará pero no necesariamente la fracción de la inteligencia humana que puede modelarse para las redes neuronales es solo la punta de la iceberg que incluye únicamente la conciencia y la
Inteligencia lógica explícitas y universales pero todo iceberg tiene una parte submarina y en la analogía de nuestro cerebro Esta es la inmensa cantidad de conciencias no convencionales y lógicas y personalizadas ocultas a los ojos externos bajo el agua la propia teoría del iceberg Por cierto fue planteada por
El abuelo Freud y según él la parte subacuática es el subconsciente que ocupa una gran parte de nuestra estructura psicológica y que comprender modelar es Sencillamente imposible Pero eso no significa que la ia no pueda llegar a ser súper inteligente sin copiar al cerebro humano sino evolucionando por su propio camino
Además que nos hace pensar que somos la corona de la creación en términos de inteligencia nos comparamos solo con los que viven en nuestro planeta por ejemplo con los gatitos Y nos sentimos En la cima Pero eso no significa que seamos la única forma posible de inteligencia superior la Inteligencia artificial
Puede pensar de forma diferente a nosotros y eso Tiene un gran valor la ia puede encontrar nuevas formas de resolver nuestros problemas crear nuevas estructuras y sustancias y desarrollarse de maneras que a los ingenieros humanos nunca se les ocurriría por ejemplo las redes neuronales ya son capaces de escribir código y
Recientemente científicos chinos demostraron por primera vez que la ia también es capaz de diseñar así la red neuronal creada por ellos de forma totalmente independiente y en solo 5 horas desarrolló un procesador que funcionaba los humanos habrían tardado mil veces más en hacerlo con las mismas entradas la intelectualización es una
Tendencia inexorable del futuro como ha dicho Reik director técnico de Google y futurologo de renombre no podemos impedir la aceleración del cambio ni evitar que la ia supere a los humanos en diversos campos la característica más singular de la tecnología de ia es que puede crear máquinas de forma independiente y
Dotarlas de inteligencia antes todas las tecnologías las inventaban los humanos a partir de ahora la propia tecnología puede inventar la inteligencia de las máquinas al mismo tiempo la falta de cualidades humanas como la envidia y la malevolencia no hace sino mejorar la ia las redes neuronales pueden ser asistentes increíblemente valiosos para
Los humanos sin intentar destruirlos por supuesto para que esto ocurra necesitamos desarrollar ciertas normas de seguridad para los sistemas con Inteligencia artificial y también normas para trabajar con ella por ejemplo si confiamos demasiado en la ia podemos perder la capacidad de pensamiento crítico y depender de los algoritmos
Pero la ia no siempre encuentra las mejores soluciones por ejemplo en un experimento se ordenó a un sistema de ia que conducía a un auto que alcanzara su velocidad máxima en una calle con peatones el algoritmo al volante ordenó al auto acelerar en marcha la estrategia fue brillante porque con las ruedas
Girando y sin transeúntes en peligro el simulador logró su objetivo el 100% de las veces es decir la ia encontró una solución al problema que se ajustaba a la tarea pero no a la intención del creador u otro ejemplo los desarrolladores crearon dos algoritmos y los enfrentaron
En un juego de tres en raya una de las redes neuronales encontró rápidamente la forma de ganar solicitó movimientos con direcciones de memoria insondablemente largas lo que provocó que el ordenador del oponente se bloqueara sin oponente el primer algoritmo ganaba siempre por defecto así pues es posible que en el
Futuro veamos la llamada Inteligencia artificial general capaz de resolver una amplia gama de problemas pero también es posible que sea un perfil de inteligencia completamente distinto al de la inteligencia humana en lugar de intentar replicar a los humanos estos sistemas podrían colmar grandes lagunas en nuestras capacidades intelectuales
Llenando vacíos en áreas en las que estamos intrínsecamente limitados en este caso los humanos seguirían controlando el futuro Pero serían máquinas inteligentes las que ayudarían A construirlo qué te parece suscríbete al Canal Dale me gusta al vídeo y no te pierdas las novedades del mundo de la alta tecnología
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