En este episodio especial de ‘Tendencias Futuristas’, asistido por inteligencia artificial, exploramos un tema crítico y a menudo …
Descripción Sobre Tendencias Futuristas: El Límite de la IA, Entre la Innovación y el Apagón | Asistido por IA [Música] Bienvenido a nuevas noticias utilizando la ia donde exploramos las últimas tendencias y desarrollos en el mundo de la tecnología soy su presentador y hoy tenemos un tema fascinante para discutir antes de sumergirnos en el tema principal echemos un vistazo rápido a lo que nos espera hoy imagina un mundo
Donde la Inteligencia artificial se enfrenta a límites físicos insuperables una apagón de la ia es esto más probable que una ia dominante hoy analizaremos este intrigante escenario ahora profundicemos en nuestro tema principal los límites físicos de la Inteligencia artificial son una cuestión que ha suscitado un debate significativo en el mundo
Tecnológico imaginemos por un momento que las empresas de tecnología alcanzan un punto donde donde no pueden procesar más datos esto podría llevar a un apagón de la Inteligencia artificial afectando desde las redes sociales hasta Google Search Pero qué tan probable es esto insertar breve análisis o comentario de
Un experto en tecnología este escenario Aunque menos discutido Podría tener consecuencias más inmediatas y realistas que la idea de una ia apoderándose del mundo la pregunta clave es por qué la respuesta reside en las limitaciones físicas y tecnológicas actuales así como en los desafíos que enfrentamos en el procesamiento y almacenamiento de datos
A una escala masiva insertar breve vídeo ilustrativo sobre el tema como hemos visto el tema de los límites físicos de la ia es complejo y multifacético Afecta no solo a las grandes corporaciones tecnológicas sino también a nuestra vida cotidiana Qué pasaría si la Inteligencia artificial la que está detrás de nuestro
Feit de redes sociales de los pagos bancarios o de las búsquedas de Google se detiene Qué pasa si deja de funcionar estamos todavía lejos de que eso pase Pero lo que sí está claro es que antes de que la Inteligencia artificial se apodere del Planeta Es más fácil quedarnos sin recursos físicos para
Entrenar y hacer funcionar esta tecnología que va creciendo más rápido de lo que todos esperaban Aquí les cuento más la computación los cálculos computacionales de los programas de Inteligencia artificial Normalmente se hacen en centros de datos Estos son edificios que albergan miles de computadoras y serv pero esta capacidad física obvio También
Puede llegar a sus límites de seguir usando la Inteligencia artificial al ritmo al que lo venimos haciendo esto nos deja con dos opciones o construir más centros de datos o hacer que la computación sea más eficiente y cualquiera de las dos soluciones que no son excluyentes se pueden combinar trae
Sus propios problemas eso sin hablar de los datos para entrenar a la Inteligencia artificial que también son limitados en pocas palabras estamos cerca de quedarnos sin recursos para que la Inteligencia artificial siga funcionando como hasta ahora Algunos números para entender la dimensión del problema un solo centro de datos puede consumir
Tanta electricidad y agua como 50,000 hogares 50.000 en tiempos de cambio climático y disminución de recursos es muy poco probable que podamos mantener este tipo de consumo Entonces cómo hacer más eficiente la computación dentro de los centros de datos Esa es la pregunta ahora hablemos de algunos detalles
Técnicos toda la tecnología actual hoy funciona básicamente con Microchips en esos chips hay transistores Cuanto más transistores tenga un chip más Potencia de cálculo tendrá sencillo han oído de la ley de Moore No no es una ley científica Es un término acuñado por el cofundador de Intel Gordon Moore por
Allá en los años 70 more predijo que el número de transistores que cabrían en un chip se duplicaría aproximadamente cada 2 años Y hasta ahora sus cálculos han resultado ser ciertos dando lugar a chips cada vez más potentes sin embargo los expertos creen que esto alcanzará un
Límite físico en algún momento de la década de 2020 Esto se debe a que ya no disponemos de la tecnología necesaria para reducir el tamaño de los transistores ni para enfriarlos ahora aparte de estas limitaciones físicas los nuevos datos para alimentar para entrenar a la Inteligencia artificial también pueden convertirse en un problema
A medida que se generaliza el uso de la Inteligencia artificial crece la preocupación de que esta acabe con la verdadera innovación y las nuevas ideas Por qué bueno porque aunque programas como chat dpt o mid Journey se presenten como creativos Pues en realidad no lo son la Inteligencia artificial se basa
En datos ya existentes que hemos producido nosotros los humanos anteriormente Así que si esta Inteligencia artificial se incorpora básicamente en todas partes existe la posibilidad de que no se produzcan nuevos datos originales esencialmente las inteligencias artificiales terminarían alimentándose a sí mismas anulando todo lo que es nuevo haciendo
Que la creatividad se estanque este escenario puede parecer irreal yo sé pero algunos expertos calculan que en el 2026 hasta el 90 por de los contenidos de internet podrían ya estar generados por una Inteligencia artificial los expertos ya están pensando en soluciones a estos problemas como que los centros de datos puedan
Construirse bajo tierra en Minas o Cuevas ya existentes por ejemplo esto ahorraría espacio y recursos además los flujos naturales de agua por ejemplo podrían ayudar a refrigerarlos y reducir el consumo de agua sin embargo todo esto depende mucho de su ubicación y es difícil imaginar esto a escala mundial
En cuanto a los Microchips más eficientes pues para muchos es necesario replantearse la tecnología en sí los chips informáticos clásicos no están diseñados para tareas específicas de la Inteligencia artificial lo que supone un derroche de energía y un rendimiento inferior al óptimo con chips adaptados a la Inteligencia artificial las
Computadoras podrían hacer mucho más con los mismos recursos y en cuanto a la Inteligencia artificial que se alimenta a sí misma Pues bueno habría que adoptar un enfoque holístico confiar en la inventiva y la creatividad humanas y al mismo tiempo beneficiarnos de las capacidades de la Inteligencia artificial Pero esto todavía genera algunas
Dudas en general está claro que hay que replantearse drásticamente cómo y hacia dónde va esta Revolución tecnológica porque utilizar todos los recursos disponibles para un crecimiento a corto plazo ahora y obstaculizar el desarrollo en el futuro es claramente la forma equivocada de hacerlo ustedes queé opinan esperamos sus comentarios y así concluimos nuestro
Segmento de hoy en nuevas noticias utilizando la ia Esperamos que esta discusión haya sido informativa y estim les invitamos a dar likes compartirlo y suscribirse a nuestro canal para mantener actualizado con más noticias e informes relevantes hasta la próxima
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